Monitoring kvality ovzduší
pro těžební průmysl

Sledujte prachové částice, metan, vybrané plyny, hluk a meteorologické podmínky v dolech, lomech a těžebních areálech pomocí zařízení Nanoenvi EQ.

Proč monitorovat ovzduší v těžebních provozech?

Těžební provozy, lomy a kamenolomy mohou být významným zdrojem prašnosti, hluku a lokálních emisí. Hodnoty se mění podle aktuální činnosti, pohybu těžké techniky, dopravy materiálu, drcení, nakládky, odstřelů i meteorologických podmínek.

Kontinuální monitoring umožňuje sledovat koncentrace prachových částic, metanu, vybraných plynů a hluku v reálném čase. Díky tomu lze rychleji reagovat na zvýšené hodnoty, lépe řídit protiprašná opatření a vyhodnocovat dopad provozu na pracovníky i okolní obce.

Kombinace dat o prašnosti, hluku a směru větru pomáhá rozlišit, zda zvýšené hodnoty souvisejí s těžebním provozem, nebo s okolními zdroji, například dopravou nebo jinou průmyslovou činností. Naměřená data mohou sloužit jako podpůrný podklad pro provozní rozhodování, vyhodnocování opatření a komunikaci s okolím.

Co lze sledovat?

Prachové částice

PM1, PM2.5, PM10

Vybrané plyny

CH₄, NO₂, NOx, CO, CO₂, SO₂, O₃, TVOC a další podle konfigurace

Hluk

hluková zátěž z těžké techniky, dopravy materiálu, nakládky nebo odstřelů

Teplota a relativní vlhkost

sledování podmínek v místě měření

Další veličiny

atmosférický tlak, rychlost a směr větru, srážky a další environmentální parametry

Přínosy monitoringu

Kontrola prašnosti v reálném čase

Sledujte koncentrace PM1, PM2.5 a PM10 v okolí těžebních, dopravních, nakládacích nebo drticích míst.  

Efektivnější protiprašná opatření

Naměřená data pomáhají lépe načasovat kropení nebo mlžení podle skutečných hodnot, ne pouze podle pevného harmonogramu. 

Monitoring metanu a vybraných plynů

V rizikových provozech lze sledovat koncentrace CH₄ a dalších plynů a včas zachytit zvýšené hodnoty.  

Sledování hlukové zátěže

Monitoring pomáhá vyhodnocovat hluk z těžké techniky, dopravy, nakládky, manévrování nebo odstřelů.  

U

Rozlišení zdrojů znečištění

Kombinace měření částic s údaji o směru a rychlosti větru pomáhá určit, zda zvýšené hodnoty pocházejí z provozu, nebo z okolních zdrojů.  

i

Podklady pro komunikaci s okolím

Historická data lze využít jako podpůrný podklad při komunikaci s obcemi, obyvateli, provozovatelem nebo příslušnými orgány.    

Typické aplikace

Monitoring prašnosti v lomech a kamenolomech

Sledování prašnosti na dopravních trasách a manipulačních plochách

Monitoring okolí drtičů, třídicích linek a nakládacích míst

Sledování metanu v aktivních nebo uzavřených důlních provozech

Monitoring hluku z těžké techniky, dopravy a odstřelů

Vyhodnocování vlivu provozu na okolní obce a citlivé lokality

Rozlišení vlivu těžby a okolních zdrojů znečištění

Podpora řízení kropení, mlžení a dalších protiprašných opatření

Doporučené řešení

Nanoenvi EQ

Nanoenvi EQ je kompaktní IoT monitorovací stanice pro sledování prašnosti, vybraných plynů, metanu, hluku a environmentálních parametrů v těžebních provozech. Díky konfigurovatelnému systému senzorů, možnosti vzdáleného přenosu dat a provozu v náročných podmínkách se hodí pro doly, lomy, kamenolomy i rozsáhlé venkovní areály.

 

  • Prachové částice PM1, PM2.5 a PM10
  • CH₄ a vybrané plyny podle konfigurace
  • Sledování hlukové zátěže
  • Meteorologické a environmentální veličiny
  • Přenos a sledování dat v reálném čase
  • Možnost použití ve vzdálených nebo obtížně dostupných lokalitách
  • Vizualizace, vyhodnocování a export dat

Jak probíhá návrh monitoringu?

Určení lokality a účelu měření

nejprve se stanoví, zda má monitoring sledovat prašnost, metan, hluk, vybrané plyny, dopad provozu na okolí nebo účinnost protiprašných opatření

Výběr sledovaných veličin

podle charakteru provozu se zvolí vhodná konfigurace senzorů, například PM1, PM2.5, PM10, CH₄, SO₂, NOx, TVOC, hluk nebo meteorologické veličiny

Návrh umístění zařízení

měřicí body se navrhují v okolí zdrojů prašnosti, dopravních tras, drtičů, nakládacích míst, větracích objektů, hranice areálu nebo směrem k obytným oblastem

Nastavení prahových hodnot a upozornění

v datové platformě lze nastavit prahové hodnoty a automatická upozornění při zvýšených koncentracích částic, metanu, vybraných plynů nebo hluku.

Vyhodnocování a optimalizace provozu

naměřená data pomáhají sledovat trendy, vyhodnocovat rizikové situace, optimalizovat kropení nebo mlžení a lépe plánovat provozní opatření

Ke stažení

Katalog NanoEnvi EQ

PDF

Technický list

PDF

Doporučení pro údržbu

PDF

Uživatelský manuál

PDF

Často kladené dotazy (FAQ)

Jaké veličiny lze pomocí zařízení Nanoenvi EQ v těžbě sledovat?

Nanoenvi EQ umožňuje sledovat prachové částice PM1, PM2.5 a PM10, metan, vybrané plyny, hluk a meteorologické nebo environmentální veličiny. Konkrétní rozsah měření se volí podle požadavků provozu a konfigurace zařízení.

Jak pomáhá monitoring při kontrole prašnosti v lomech?

Kontinuální měření částic umožňuje sledovat vývoj prašnosti v reálném čase. V kombinaci s údaji o směru a rychlosti větru lze lépe určit, odkud se prach šíří, a podle potřeby upravit kropení, mlžení nebo organizaci provozu.

Lze pomocí zařízení Nanoenvi EQ sledovat metan?

Ano, podle konfigurace lze sledovat také CH₄. To je důležité zejména u důlních provozů, větracích objektů nebo rizikových míst a u aktivních nebo uzavřených dolů.

Lze sledovat i hluk?

Ano, Nanoenvi EQ může podle konfigurace sledovat hlukovou zátěž. Pro právně závazná nebo úředně použitelná měření hluku je ale vhodné ověřit konkrétní konfiguraci nebo použít specializované řešení.

Lze určit, zda prach pochází z provozu, nebo z okolí?

V mnoha případech ano. Pomáhá k tomu kombinace měření částic, umístění senzorů a meteorologických dat, hlavně směru a rychlosti větru.

Lze data sledovat online?

Ano. Data lze shromažďovat v online platformě, zobrazovat v reálném čase a využívat pro upozornění, exporty, vyhodnocování nebo provozní přehledy.

w

Potřebujete monitorovat kvalitu ovzduší v těžebním provozu?

Popište nám vaši lokalitu, typ provozu a požadavky na měření. Navrhneme vhodné řešení monitoringu s ohledem na prašnost, provozní podmínky, sledované veličiny i způsob vyhodnocení dat.